1．PID控制。PID控制是最(zui)早發展起來的(de)、應用領域至今(jīn)仍然廣🏃‍♀️泛的控(kong)制🐕方法之一，它(tā)是基于對象數(shu)學模型的方法(fǎ)，尤其适用于可(ke)🧑🏽‍🤝‍🧑🏻建立*數學模型(xing)的确定性控制(zhi)系統。但㊙️對于非(fēi)線形、時🆚變不确(que)定性系統，難以(yǐ)用常規的PID控制(zhì)器達到理想的(de)控制效果。而且(qie)，在實際生🔆産中(zhong)，由于受參數整(zheng)定方🔞法繁雜的(de)困擾，常規的PID參(cān)👈數往往整定不(bú)🚶良、性能欠佳。
    2．人(rén)工神經網絡控(kong)制。人工神經網(wang)絡起源于20世紀(jì)40年代，它從某些(xie)方面反映了人(ren)腦的基本特征(zhēng)，但并不是人腦(nǎo)的真實描寫，而(ér)隻是它的抽象(xiàng)、簡化和模拟，網(wang)絡的🔞信息處理(lǐ)由神經元間的(de)相互作用來實(shí)現。神經網絡📱控(kong)制的關💞鍵是選(xuan)擇一個合适的(de)神經網絡模型(xing)，并對其進行訓(xun)練與學習，直至(zhì)達到要求為🙇‍♀️止(zhi)，即尋找*的神經(jing)網絡結構與權(quán)值。然而，神經網(wang)絡的學習，需要(yào)一定的實驗樣(yang)本，這些🔴實驗樣(yang)本也必🈲須從已(yi)知經驗和事先(xiān)的實驗中獲得(de)。同時，神經網絡(luò)的訓練與學習(xí)過程，有時較為(wéi)複雜，需要運行(hang)成千上萬次才(cai)能獲得*結構。有(yǒu)時獲得的是一(yī)個局部❓*解，而不(bú)是全局*解，因方(fāng)法👈的局限性，同(tong)樣也難于對💘所(suo)讨論的對象實(shí)現有效💘的控制(zhì)。

    3．模糊控制。實際(ji)工程中，一個非(fei)常熟練的操作(zuò)人員，能😍憑借自(zi)己♌豐富的實踐(jiàn)經驗，通過對現(xian)場的各種現象(xiang)的判斷取❄️得較(jiào)🔞滿意的控制效(xiao)果。如果将憑經(jīng)驗所采取的措(cuo)施轉變成相應(ying)的控制🔱規則，并(bing)且研制一個控(kòng)制器來代替這(zhe)些規🥵則，也可實(shí)現對複雜工業(yè)過程的控制。實(shi)踐證明，以模糊(hu)控制理論為基(ji)礎的模糊控制(zhi)器(FC)能夠完成這(zhe)個任務。

    模糊控(kong)制是基于模糊(hu)推理和模仿人(ren)的思維方法，對(dui)☀️難以建立數學(xué)模型的對象實(shi)施的一種控制(zhi)。它🔅用模糊數學(xue)中的模糊集合(he)來刻畫這些模(mo)糊語言，并用産(chǎn)生式規則，即“假(jiǎ)如條件成立則(ze)執行”語句予以(yǐ)實現。模糊控制(zhì)技術的應用在(zài)國内已取得明(míng)顯效果。

    4．專家控(kòng)制。專家控制是(shì)智能控制的一(yi)個重要部分，它(tā)在将專👌家系統(tong)的理論和技術(shu)同控制理論的(de)理🏃🏻‍♂️論和方法有(you)機結合的基礎(chu)上，在未知環境(jing)下模仿專家的(de)智能，實現對系(xì)統的有效控制(zhi)。專家控制的核(he)心是專家系統(tǒng)，它具有處理各(ge)種非結構性問(wen)題，尤其是處理(li)定性的、啟發式(shì)的或不确⭐定性(xìng)的知識信息，經(jīng)過各種推理過(guò)程達到系統的(de)控制目标。

    5．仿人(rén)智能控制。仿人(rén)智能控制(HSIC)經過(guo)20年來的努力，已(yǐ)形🍉成了基本理(lǐ)論體系和較系(xi)統的設計方法(fǎ)，并在大量的實(shi)際應用中📧獲得(dé)成功。其主要内(nèi)容是總結人的(de)控制經驗🏒，模仿(páng)人的控制思想(xiǎng)和行為，以産生(sheng)🌈式規則描述其(qí)在控制方面的(de)啟發與直♻️覺推(tui)理行為。由于HSIC的(de)基本特點是模(mó)仿控制專家❤️的(de)控制行為💯，因此(ci)它的控🤟制算法(fa)是多模态控制(zhì)的，是多種模态(tài)控制間的相互(hu)交♻️替使用。該算(suàn)法可以完美地(di)協調控制系統(tong)中諸多相互矛(máo)盾的控制品質(zhì)的要求。比如，魯(lu)棒性與*性，快速(su)性與平穩性等(deng)。

在發達國家競(jìng)争的同時也需(xu)要投資發展新(xin)産品


為提高競(jing)争力，在發達市(shì)場需要一套不(bu)同的産品投資(zi)。許多發♻️達地區(qu)的”Brownfield”目前正在實(shi)施基于FDT的PAM解決(jué)方案，提供一套(tào)數據嵌入的多(duō)樣化的智能現(xiàn)場設備和其它(tā)生産設備，一個(ge)公司的這些設(she)備來自多個供(gòng)應商們的各種(zhong)通信協議。利用(yong)這個機會，控制(zhi)閥供應商已經(jīng)在積極發展DTMs，使(shǐ)他們的數字定(ding)位與基于FDT的PAM解(jie)決方案一同工(gong)作。此⭕外，控制閥(fa)供應商正🤩在考(kao)慮大力發展👅的(de)另一類産品為(wéi)無線HART。


在中東的(de)石油投資繼續(xu)推動市場增長(zhǎng)


在2008年*季度，控制(zhi)閥供應商繼續(xù)赢得在石油和(hé)天然氣開采、煉(lian)油及石化行業(yè)的大型項目訂(dìng)單。獲利于全球(qiu)持續🌈的高油價(jià)，作為控制閥産(chǎn)業的*消費群體(tǐ)——石油與天然氣(qi)公司得到充足(zú)的資本去增加(jia)生産和煉油的(de)💃🏻能力以滿足市(shì)場的需要，這種(zhǒng)趨勢一直⭐呈上(shàng)升狀态。而高價(jia)的石油也讓石(shí)油和天然氣公(gōng)司開始提高😘現(xiàn)☔場設備的智能(neng)❌化水平，以改善(shàn)他們的監測過(guo)程、防止産品損(sun)失以及優化生(sheng)産，而智能🙇‍♀️化的(de)過程恰恰不能(neng)缺少控制閥的(de)身影。